2017年采用Face ID技术实现人脸识别的iPhone X的问世带火了人脸识别技术在手机端的应用，其他众多智能手机品牌也逐渐将人脸识别应用到不同型号价格的手机型号上。似乎一夜间人脸识别技术开展进入大众生活。上周的苹果新品发布会上，多款新iPhone手机亮相，基于Face ID的人脸识别技术也进行了技术和功能上的升级。而人脸识别+政务的应用越来越广泛，在金融领域，通过人脸识别进行身份收集核验也已经普及。人脸识别技术在更多场景下的商业利用也带动了这一风口的兴起，给更多创业公司提供了发展机会。扑克之星
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互联网巨头重点布局 占据技术领先地位
目前很多领域已经开始应用人脸识别技术。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部分析、验证等一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。目前，百度、阿里、腾讯等互联网巨头都将人脸识别视为ai人工智能生态中重要的一环，基于大数据、搜索、深度学习等技术，提供基础技术接口并提供多种功能支持，让更多的场景应用解决方案落地。阿里通过支付宝的人脸识别技术“SmiletoPay”已与生物识别领域相关公司建立合作开发“阿里巴巴人脸比对系统”。腾讯财付通已与中国公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务的战略合作，同时也正与微众银行正在对金融、证券等业务进行人脸识别的应用尝试。
基于深度学习的人脸识别方案，准确识别图片中的人脸信息，提供人脸属性识别、关键点定位、人脸1：1比对、人脸1：N识别、活体检测等能力。百度ai开放平台对于人脸识别的定义也代表着这一领域未来发展的方向。目前百度人脸识别拥有人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测、视频流人脸采集五大功能。提供了远程身份认证、刷脸门禁考勤、安防监控、智能相册分类、人脸美颜、人脸签到、会员识别、人脸闸机、人脸考勤、人脸支付、人脸登录等众多解决方案，通过在线接口、离线SDK、私有化部署为企业政府提供技术上的开发与支持。
可以说，在人脸识别技术上，BAT无疑处于行业的最顶端。川大智胜、海康威视、佳都科技、科大讯飞、海能达、赛为智能等已经上市的人工智能领域的顶尖公司也展现了十足的潜力。
商业场景落地 创业公司机会很多
“刷脸贷款”“刷脸查公积金”、“刷脸考勤”、“刷脸安检”、“人脸图片搜索”、“换脸娱乐APP”，人脸识别带来的全新体验会越来越多，甚至可以大胆预测，几年后随着技术的进一步提升和完善，将进入全民刷脸时代，各个领域都会引人人脸识别技术。这个领域也将形BAT、人工智能上市公司、创业公司三分天下的金字塔模式，越往顶端公司越少，规模越大，技术壁垒也会更森严，将为政务、交通、安全这些大行业提供完善的整体解决方案。处在中间的那些上市公司们，将更多的扮演一种中间人的角色，不断提升技术开发能力和做大数据能力和渠道拓展，在更多的领域场景引入更丰富的模式。而处在最底端的创业公司，将利用顶端的基础性技术创新和中间层上市公司的资源渠道开拓更多细分商用场景的落地，在互联网下沉时代，在三四线城市和上层公司巨头难以渗透的领域发掘需求，解决痛点，这些创业公司在数量上将会进一步增长，竞争也会越来越激烈。
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不久前，人脸识别云服务平台Face++获得1亿美元的C轮融资，专注人工智能视觉引擎开发的商汤科技也获得了4.1亿美元的B轮融资。成功从创业公司跃起跻身人脸识别“独角兽”公司行列。资本的青睐说明人脸识别的创业前景被业内无限看好，还有很多需求尚待挖掘，随之而来的技术变革也会越来越多。对于人脸识别科技创业公司来说，技术不成熟是最大的瓶颈，也是最大的误区。因为在技术上形成的门槛和壁垒让无法和巨头与“独角兽”抗衡，反而让这些公司进入到了一种“技术为先”的循环中，技术不成熟，着重投入资金和人力进行开发，但是差距却越拉越大，等你的技术赶上了大公司，大公司又推出了新的技术和产品，自然会在竞争中落后于市场。
因此对于人脸识别创业公司来说，想获得成功就不能盲目追求技术上的领先，因为这很难做到，也很难长期维持。虽然人脸识别不是什么高深莫测的技术，但是开发周期和开发成本对于大多数创业公司来说如果没有成功拿到融资，都是很难负担的。赌技术不如赌商业，在技术和商业模式上共同进步，有自己的技术资本，更要有商业场景落地的特色模式。拓展渠道，提升商业属性，挖掘细分领域市场和下沉地区需求，才是适合人脸识别等ai创业公司突围的模式。
巨头和独角兽公司尽管在技术上有着创业公司难以比拟的优势，但他们也希望通过基础性技术接口和功能创新提供一个平台，吸引更多的创业公司将他们的技术和资源推动到更多新领域新场景新地区的应用。这就好比谷歌开发安卓系统苹果推出iPhone手机通过技术革新建立生态体系和流量入口，推动移动互联网的发展，诞生了更多的产品和商业模式。腾讯构建微信生态和小程序平台，也是希望让更多的领域更多的公司在这个生态体系下能够诞生新的商业模式。BAT和ai领域的巨头也为人脸识别创业公司构建了生态，提供了技术和资源上的支持，创业公司无需在技术上追求赶超，而是要开发其商业价值，将技术落地，让服务得到延伸。
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